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ESTADÍSTICA

BREVE HISTORIA DE LA ESTADISTICA

Se puede decir que la estadi­stica, nace a la par de la matemática si se toma como sinónimo de recuento ya que desde el momento de la comunidad primitiva en su producción.



Conceptos, métodos, aplicaciones e importancia

Etimológicamente la palabra estadi­stica se deriva del griego staleya que significa balanza por que mide o pesa.

La estadistica es una ciencia que utiliza cierto métodos para analizar datos recopilados organizar y brindar con esto distintas informaciones.

Ciencia que se encarga de la observación, colección y presentación de cifras y fenómenos relacionados con las diferentes actividades humanas.



Métodos
Sus aplicaciones son numerosas y variables que van desde descripciones elementales.Entre algunos métodos se pueden mencionar los siguientes:

  • Análisis de varianza

  • La prueba mediana

  • El coeficiente de contingencia






Aplicación e importancia:

Con frecuencia los estudiantes se preguntan ¿Qué es estadi­stica? Para que, por que sirve etc.

Tal como se menciona al principio.

Durante siglos el ser humano con frecuencia ha recopilado datos los cuales se han procesado gracias a la estadi­stica.

La estadi­stica, la utiliza y la aplica el estado , la estado , la economi­a, la educación, la ingenieri­a, la agricultura, la medicina, la psicologia, la administración de empresas, la biologi­a, la industria, la publicidad, y otras actividades.



Cuestionario 1
  1. ¿Cómo surgió la estadistica? surgio a la par de la matematica
  2. ¿a que se le llama estadi­stica? a una colección de datos numéricos
  3. ¿Qué es la estadistica comercial? se encarga del rendimiento laboral
  4. ¿Cuáles son los métodos estadisticos? analisis de varianza, prueba de medicina
  5. ¿Por qué se dice que cada individuo es un dato estadi­stico? actividades humanas
  6. ¿Cuál es el término etimológico de la palabra estadi­stica? del griego staleya
  7. ¿Quién utilizan y aplican la estadistica? la educacion, la ingieneria, medicina,etc
  8. ¿Cómo se da el surgimiento de la estadi­stica en Guatemala? por formulas de correlación
  9. Como surge la teoria de la probabilidad que mas tarde pasa a ser teorIa inferencial? con apostadores profesionales
  10. ¿Por qué se debe estudiar la estadIstica? para aprender hacer datos recopilados




Términos que debemos conocer y diferenciar:


Poblaciones y muestras


Población

Es un grupo definido arbitrariamente con caracteri­sticas comunes. Se le llama también universo o colectivo

Ejemplos:

Los obreros de una fabrican. Los colectivos s pueden clasificarse en:


  • Finitos:

  • Infinitos:

  • Reales:


Corresponden a un grupo de elementos concretos.



  • Hipotéticos:


Son las formas imaginables en que se pueden presentar lo sucesos.

Por ejemplos las distintas posibilidades en que se podrían distribuirla calificacinones de estadistica en esta año.


  • Muestra:



Se le llama también elemento o fenómeno individual y presenta a un número pequeño de datos sacados de la población. Dedicado a las limitaciones de tiempo, energía y recursos económicos, el investigador prefiere trabajar con una muestra para luego sacar conclusiones de toda conclusión.


  • Datos:


Se le llama así a las observaciones recolectadas

Ejemplo

Mediciones

Géneros


Modos o clases de muestra:

El investigador debe asegurarse para el que los miembros sean lo confiablemente representativos con respecto a la población para sacar conclusiones razonables.

Para tal efecto existen varias clases:


Muestreo aleatorio o proba listico:

Este tipo de muestra todas llosas integrantes de la población tienen igual probabilidad de ser elegidos entre los más comunes están:



Muestreo aleatorio simple:

Consiste en asignar una tarjeta a cada uno de los elementos de la población, colocarlos en un recipiente y extraer aleatoriamente.




Muestreo estratificado:

Se determinan las proporciones de los diversos sub-grupos de una población

Ejemplo:

Si se quiere hacer un estudio sobre el rendimiento académico de los estudiantes del último sementare de la facultad de ciencias económicas de la universidad.

Muestreo no aleatorio:

Son convenientes y económicas aunque no muy confiables ya que no todos los integrantes de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos.

Entre los más comunes están:


  • Muestreo por accidente:

Consiste en seleccionar como muestra una parte de la población por comodidad o conveniencia.

  • Muestreo intencional:

Aqui­ el investigador selecciona la muestra según sus intereses preferencias y criterios

Cuestionario 2

  1. ¿al elemento o fenómeno individual que representa a un número pequeño de datos obtenidos una población se le llama? muestra
  2. ¿al grupo definido arbitrariamente con caracteri­sticas comunes se le da el nombre de? finito
  3. ¿los colectivos que tienen un numero indeterminado de elementos reciben el nombre de? infinito
  4. ¿los colectivos que son formas imaginables en que se pueden presentar los sucesos reciben el nombre de? hipotéticos
  5. ¿Qué significa el término aleatorio? muestra de la población
  6. ¿Cuáles son las formas más comunes? RAN
  7. Para dar a conocer el rendimiento de un curso de su establecimiento asigne un numero a cada uno de sus compañeros y utiliza la técnica de muestreo aleatorio simple para seleccionar una muestra igual a 10 estudiantes 1,3,7,9,5,6,4,8,1,7




Variable

Es un simboo ue puede repesenar un conjunto de datos y tomar varios valores.

La variable puede ser cunatitativa y cualitativa la cuantitativa se puede expresar con datos numéricos se divide en continua y discreta.

La continua sus valores numéricos son infinitos y pueden ser enteros y fraccuinarios.La discreta solo se pueden expresar cantidades enteras.

La variable cualitativa

Describe cualidades atributso o carsacteristicas

Existen 4 niveles de discreción nominal

  • La nominal: se refieren nombres, etiquietas y categorías

  • Ordinal: cuando los datos se puesen acomodar según un orden

  • Intervalo: este tipo de medicina se puede establecer la diferencia entre y otro no se sabe donde inicia

  • Razón: los datos tienen u punto de partda y se pueden establecer la dferencia entre uno y otro.

Cuestionario 3
  1. ¿El salario presidencial mensual era de setentamil quetzales en la actual es de 150 mil? continuo

  2. ¿Una investigación para la colocación de semáforos determino que el numero de automóviles que nesetita vía a determinada hora desde 125? discreta

  3. ¿Una empresa desea lanzar una nueva gasolina al consumidor, para tal efecto el administrador elige una muestra de 700 personas y les da a probar asi el producto es bueno muy bueno regular o malo? discreta

  4. ¿En una encuesta 1500 adyltos de la cuidad se determino que el 24 % tienen un arma de fuego? discreta

  5. ¿Se hizo un estudio para determinar la marca de los cigarros que mas consumen los adultos? discreta

  6. El peso promedio de una sandia que debe compras una empresa es de 3.5 lb continua

  7. Las estaturas de las mujeres que juegan bassquet ball en su establecimiento ordinal

  8. Color de automóviles que conducen los estudiantes de la universidad cualitativas

Estadistica descriptiva e inferencial:

Estadistica descriptiva

Es la que proporciona solamente información de la muestra que se seleccio sin sacar conclusiones o inferencias desarrollándose por medio de cuadros graficas y aplicación de formulas.

Estadistica inferencial o deductiva

Realiza conclusiones de la población respecto a la muestra. Sus elementos importantes son la estimación de promedio porcentajes y la aprobación de hipótesis aprobación de varianza.

Razones proporciones y porcentajes

Razones

Sirven cuando se quieren comparar dos categorías distintas en clase.

Proporciones y porcentajes

Sirven para comparar grupos o distribuciones a pesar de las diferencias entre los totales también comparan el numero de casos de una categoría dada con el tamaño de la distribución.

Cuestionario 4
  1. ¿A que se le llama variable cuantitativa? en su expresión descubre cualidades,atributos o características

  2. ¿Que son variables cuantitativas? se puede expresar con datos numéricos

  3. ¿Cual es la diferencia entre el limite inf y sup de una variable continua? en su expresion descubre cualidades o características

  4. ¿Que es una variable continua? por q sus valores numéricos son infinitos y pueden ser enteros

  5. ¿Defina se le llama variable discreta? expresarse como cantidades enteras

  6. ¿A que se le conoce como estadistica descriptiva? es la proporcion a unicamente informacion

  7. ¿A que se llama estadistica inferencial? verifica la validez de las inferencias

  8. ¿Cuales cuales son los procedimientos de la estadistica descriptiva? elaboración de cuadros

  9. ¿Cuales son los elementos de la estadistica inferencial? estimación de promedios

  10. ¿Explique la diferencia entre dato y variable? dato y variable

  11. ¿Para que sirven las razones en estadistica? para comparar 2 categorias de distinta clase

  12. ¿Cuales son los tipos de muestreo no aleatorio? de juicio y por accidente

  13. ¿Para que son utiles las muestras en el proceso estadístico? representan a un numero pequeño de datos sacados de la población

  14. ¿Para que sirven las proporciones? sirven para comparar grupos a pesar de las diferencias entre los totales

  15. ¿Cual es la diferencia entre parámetro y dato estadístico? parámetro

La estadistica y la investigación

Investigacion

Es un proceso sistemático de busqueda e interpretacion de hechos, con el fin de establecer la verdad de un fenómeno dado.

Fases de investigación

Todo proceso de investigacion debe llevar una serie de pasos a seguir y son_

consiste en prever todo el trabajo y se debe determinar una serie de preguntas que son:

  • que

  • por que

  • para que

  • quienes

  • con que

Un plan de investigacion debe llebar los siguientes elementos:

  • marco conceptual

  • marco teórico

  • marco metodologico

  • marco operativo

Fase o etapa de ejecución:

Es cuando se lleva a cavo la verdadera investigación, es decir recopilamos la investigación de campo.

Fase o etapa final

En esta etapa se elabora el documento que resume toda la información obtenida, documental, bibliográfica, de campo, etc.

Recopilacion de datos:

Existe 3 tipos para recopilar datos

  • Verbal o personal

se obtiene por medio de entrevistas

escrita

a travez de libros folletos revistas periodicios cartas.

  • De la naturaleza misma

es decir las vidas de las personas.

  • El cuestionario

Es un sistema de preguntas debidamente ordenadas con la finalidad de obener informativos

para ser confiable se necesitan los siguients requisito.

  • las preguntas deben ser breves

  • utilizar codigos simples y adecuaos

  • la cantidad de preguntas debe ser minima tomando en cuenta, solo las de mayor interes

Cuestionario de respuesta:

Aqui el que nos brenda la informacion elige su respuesta enre las alternativas planteadas

cerrada por el invertigador

dicotomicas ( si, no)

de seleccion multiple

Cuestiomario con respuesta libre:

Es cuando el informe redacta su propia respuesta

El Censo:

Es cuando se recoge la informacion de todos los elementos que componene el universo o poblacion

La encuesta:

Sirve para obtener informacion de un grupo o de una muestra de la poblacion

La entrevista:

Es una conversacion oral con una persona, con el proposito de otener informacion.

  • Entrevista libre:

Es informal y espontanea

  • Entrevista dirigida:

cuando el investigador prepara con anticipación una serie de preguntas.

  • Entrevista estandarizada:

Es cuando se utiliza un cuestionario o formulario similar a las encuestas.

Para que la entrevista sea confiable, se debe buscar a personas calificadas con las siguientes características.

  1. Alguien que haya estudiado ampliamente el área de nuestra investigación

  2. Alguien que tenga amplia experiencia ya sea por años de trabajo

  3. Autores de obras publicadas

  4. Alguien que tenga acceso por su posición a entidades acordes a nuestra investigación

Es importante explicarle al entrevistado el propósito de la entrevista, aclarar como se utilizaran los informes y porque fue la persona seleccionada.

Durante la entrevista sea amistoso y cortes, ya que es importante que el entrevistado se encuentre relajado, y tranquilo y sienta que usted le respeta y le aprecia.

Critica o correcion de datos:

se debe revisar todas las boletas, para descubrir degiviencias en el llenado de los cuestionarios, asi como corregirlos en la medica que sea posible. Rxpresar por medio de números claces o códigos la información cuanlitativa para los posteriores efectos de procesamiento.

Atribuciones de estadística

después de depurar los datos, corresponde a la estadística la orfenacion, clasificación y tabulación

importancia de la estadística inferencial

como se menciono anteriormente, esta parte de la estadística analiza las conclusiones y propone las soluciones, medita sobre la confianza que pueda existir en los resultados obtenidos

presentación, análisis e interpretación de los resultados:

Como se menciono, en las atribuciones de la estadística, los resultados de la investigación de preferencia deben presentarse al publico o a la persona encargada de su interpretación, la cual se hace a través de cuadros o graficas.

Para su análisis sistematico y establecer relaciones, obtener medidas y descubrir leyes que permitan tner un conocimiento completo de los hechos estudiados.

Conclucion en la mayoría de los casos de una investigación estadística se deben definir las sig. etapas

a) Elaborar el plan general

b) Deisño del cuestionario

c) Recopilacion de datos critica y correcion de datos

d) Clasificación y tabulación

e) Presentación de resultados (cuadros y graficas)

f) Análisis e interpretación de reslutados (publicación)

Cuestionario no. 5


  1. ¿Qué es investigación?

  2. ¿Cuáles son las fases de una investigación?

  3. ¿Cuáles son las fuentes para la recopilación de datos?

  4. ¿Cuáles son los requisitos con que debe contar la estructura de un cuestionario?

  5. ¿Cuáles son los tipos de preguntas de un cuestionario?

  6. ¿A que llamamos censo?

  7. ¿Cuál es la diferencia entre censo y encuesta?

  8. ¿Cuáles son los tipos de entrevista?

  9. ¿a que se refiere la critica de correcion de datos?

  10. ¿Cuáles son las atribuciones de la estadística en una investigación?